ANALISIS PENGARUH FAKTOR MEDIS TERHADAP PERKEMBANGAN PENYAKIT MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER SECARA SIMULTAN DAN PARSIAL

Tresi Aprilia; Supriyanto Supriyanto; Muhammad Achsin Samas; Hafni Aulida

doi:10.58839/jd.v23i1.1650

Tresi Aprilia Universitas Selamat Sri (UNISS)
Supriyanto Supriyanto Akademi Bisnis dan Keuangan Primaniyarta
Muhammad Achsin Samas Universitas Selamat Sri (UNISS)
Hafni Aulida Universitas Selamat Sri (UNISS)

DOI: https://doi.org/10.58839/jd.v23i1.1650

Keywords: Data Mining, Regresi Linier, Prediksi Penyakit, Faktor Risiko Kesehatan, Analisis Medis

Abstract

Perkembangan penyakit dipengaruhi oleh berbagai faktor medis yang dapat digunakan sebagai indikator dalam memprediksi kondisi kesehatan pasien. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh faktor medis berupa usia (AGE), kadar low-density lipoprotein (LDL), dan high-density lipoprotein (HDL) terhadap perkembangan penyakit setelah satu tahun pengamatan (Y) menggunakan metode regresi linier secara simultan dan parsial. Data yang digunakan merupakan data medis pasien yang mencakup variabel perkembangan penyakit sebagai variabel dependen dan faktor-faktor medis sebagai variabel independen. Tahapan penelitian meliputi analisis deskriptif, visualisasi data menggunakan scatter plot, serta pembentukan model regresi linier sederhana dan regresi linier berganda. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel HDL memiliki hubungan negatif yang lebih kuat terhadap perkembangan penyakit dibandingkan AGE dan LDL. Sementara itu, variabel AGE menunjukkan hubungan positif namun relatif lemah, sedangkan LDL memiliki pengaruh yang sangat kecil terhadap perkembangan penyakit. Analisis simultan menunjukkan bahwa AGE, LDL, dan HDL secara bersama-sama berkontribusi dalam menjelaskan variasi perkembangan penyakit, meskipun kemampuan model masih terbatas. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa faktor medis tertentu memiliki tingkat pengaruh yang berbeda terhadap perkembangan penyakit. Oleh karena itu, model regresi linier dapat digunakan sebagai alat analisis untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang berperan dalam perkembangan penyakit dan mendukung pengambilan keputusan di bidang kesehatan.

References

[1] J. Amadeus, M. Sangtutu, A. A. Lee, A. Kusuma, and S. Elfi, “Pemeriksaan Kolesterol , Gula Darah , dan Asam Urat Sebagai Upaya Deteksi Dini Penyakit Tidak Menular,” vol. 3, no. 8, pp. 4408–4418, 2025.
[2] L. Amdan and M. Rafi, “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia,” vol. 3, no. 1, pp. 108–119, 2023.
[3] H. A. Budiman, A. K. Mutaqin, P. Statistika, F. Matematika, and P. Alam, “Analisis Regresi Linier Berganda untuk Menentukan Faktor-Faktor Penyebab Demam Berdarah Dengue di Provinsi Jawa Barat Tahun 2023,” 2023.
[4] U. Selamat and S. Kendal, “Analisis Perbandingan Metode Deep Learning Dalam,” vol. 22, pp. 16–26, 2025.
[5] B. Sihombing, A. P. Mangande, and P. S. Akuntansi, “Honda Beat Street Pada Pt Astra Honda Area Tanah Hitam,” vol. 17, no. 2, pp. 17–24, 2019.
[6] F. S. Irma Susanti 1, “Gamma-Pi : Jurnal Matematika dan Terapan Gamma-Pi : Jurnal Matematika dan Terapan,” vol. 4, pp. 10–17, 2022.
[7] A. I. Fairuzsyifa, Y. S. Nugroho, J. T. Informatika, U. M. Surakarta, and U. M. Surakarta, “Analisis regresi linier berganda pengaruh minat calon mahasiswa di universitas muhammadiyah surakarta menggunakan python,” pp. 265–272, 2022.
[8] F. R. Aflah and M. F. Hamdani, “Penerapan Regresi Linier Berganda dalam Menilai Hubungan Antar Variabel dalam Penelitian Kuantitatif,” vol. 5, pp. 4195–4211, 2025.
[9] J. Informatika, D. Rekayasa, K. Jakakom, C. A. Rahmat, Y. Novianto, and C. A. Rahmat, “Penerapan Metode Regresi Linier Berganda Untuk Mengestimasi Laju Pertumbuhan Penduduk Kabupaten Musi Banyuasin Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer ( JAKAKOM ),” vol. 3, no. April, pp. 359–369, 2023.