ANALISIS KUALITAS CITRA PADA PENYEMBUNYIAN PESAN PADA CITRA MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Algoritma Genetika untuk mencari solusi
menyisipkan pesan di dalam citra dan menganalisis kualitas citra setelah diisi oleh file. Penelitian ini
dilaksanakan di Lab. STMIK Handayani Makassar.Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah
Enkripsi dan Dekripsi pesan menggunakan Algoritma AES, untuk pencarian penempatan pesan pada
citra menggunakan Algoritma Genetika, untuk menyisipkan pesan pada citra menggunakan teknik LSB.
Hasil penelitian yang diperoleh menunjukkan bahwa Algoritma Genetika dapat digunakan untuk
pencarian solusi penempatan penyembuyian file pada citra,dimana kualitas citra yang dihasilkan pada
penyisipan citra dalam citra dengan melihat nilai PSNR terendah berada pada citra cover 64 x 64 yang
berada pada dimensi 30 x 30 dengan nilai PSNR sebesar 20,33 dB, dan nilai PSNR tertinggi tidak dapat
didefinisikan, dan kualitas citra yang dihasilkan pada penyisipan pesan dalam citra dengan melihat nilai
PSNR terendah berada pada citra cover 128 x 128 yang berada pada pesan 10 dengan nilai PSNR
sebesar 33,98 dB, dan nilai PSNR tertinggi tidak dapat didefinisikan

